Solution
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흩어진 도면과 문서를, AI가 이해하는 산업 지식으로 연결합니다.
Problem
정보 탐색의 어려움
도면, 문서, 설비 정보가 서로 다른 시스템과 폴더에 흩어져 있습니다.
도면·문서 간 연결 단절
P&ID, SOP, HAZOP, Data Sheet, MoC 이력이 같은 설비·라인·태그 기준으로 연결되어 있지 않아, 원인과 영향 범위 판단이 베테랑 엔지니어의 경험에 의존합니다.
AI의 도면 이해 한계
도면이 이미지나 파일 형태로만 존재하면, 사내 AI나 시스템이 설비 관계를 근거로 답할 수 없습니다.
DELTAflow는
도면을 분석하고 설계하고
문서화까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
도면 속 심볼, 라인, 태그, 설비, 계장 정보를 인식해 관련 문서와 연결하고,
그 위에서 분석·개선 검토·검증·문서화를 수행합니다.
01 Understand
도면 지식화
정적인 도면 파일을 설비·라인·태그 중심의 AI-ready knowledge로 전환합니다.
PDF, DWG, PNG, 스캔 도면 업로드
심볼·텍스트·라인·태그 자동 인식
도면 간 연결 관계 구조화
관련 문서 연결
공장별 온톨로지 기반 Knowledge Graph 생성
02 Analyze
설비 관계 분석과 문제 해결
태그 하나에서 시작해 관련 도면과 상·하류 설비를 추적하고, AI가 원인 후보를 근거와 함께 제시합니다.
자연어 기반 도면·태그·설비 검색
관련 도면 자동 포커싱, 상·하류 설비 추적
Flow / No Flow 시뮬레이션, 밸브 상태 기반 영향 범위 분석
알람·이슈 기반 원인 후보 도출
근거 도면·문서 함께 제시, AI 분석 카드 생성
캔버스 기반 협업 분석
03 Improve
설계 개선과 도면 변경
문제를 찾는 데서 끝나지 않고, 더 나은 개선안을 함께 검토하고 도면에 반영합니다.
개선안 후보 제시 및 대안별 영향 비교
신규 리비전 도면 업로드, 변경 전후 비교
변경된 심볼·라인·태그 감지
도면 직접 편집 및 후보정, 메모·마크업
리비전 히스토리 관리
04 Validate
위험·정합성 검토
변경하기 전에, 어디까지 영향을 주는지 먼저 확인합니다.
변경 구간 자동 감지 및 영향 범위 분석
도면 간 연결성 검토
P&ID ↔ PFD ↔ Data Sheet ↔ Vendor Print 정합성 검토
Master Tag DB 정합성 확인
HAZOP 재검토 대상 제안, What-if 질문 초안
MoC 영향 분석