GDB의 이해
Graph DB 기반 데이터 추적관리
각 기업이 가지고 있는 데이터로부터 관계를 추적하고 탐지하며, 목적 달성, 개선사항, 마케팅 전략 등 발전을 도모할 수 있게 다양한 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.
Graph DB
국내외 많은 기업들이 디지털 시대의 자원으로써 데이터의 중요성을 깨닫고 다양하고 많은 빅데이터를 쌓았지만, 이를 통해 가치를 창출하고 성과를 올리는 기업이 있는가 하면 아직도 많은 기업들이 빅데이터에서 어떻게 인사이트를 도출하고 가치를 창출 할지 방법을 찾지 못하고 있기도 합니다. 다양한 객체(Node)들 간의 관계(Edge)로 이루어진 Graph Data를 활용하면 복잡한 관계를 분석하기 쉽게 모델링 하여 효과적인 분석과 예측이 가능합니다.
핵심 기술
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Graph DB(GDB) 모델링 및 마이그레이션 기술
RDB 또는 파일로부터 Node와 Edge의 관계를 GDB 구조로 설계하고 해당 GDB 서버로 데이터를 전환하여 GDB로 저장 처리하는 기술로 관계성 분석과 추적에 용이한 형태로 데이터를 저장하고 관리합니다.
GDB 시각화 기술
RRDB 또는 파일로부터 Node와 Edge의 관계를 GDB 구조로 설계하고 해당 GDB 서버로 데이터를 전환하여 GDB로 저장 처리하는 기술로 관계성 분석과 추적에 용이한 형태로 데이터를 저장하고 관리합니다.
데이터 전처리 기술
데이터 활용을 위한 중요한 단계로, 데이터를 분석 및 처리에 적합한 형태로 만들고 데이터 분석, 데이터 마이닝, 머신러닝에 적용하여 가치 있는 데이터로 재탄생시키는 기술을 제공합니다.